Um mapa bonito, cheio de cores, setinhas bem desenhadas e um trajeto aparentemente lógico. Esse é o mundo ideal de quem imagina como rotas otimizadas deveriam ser, certo? Dá até a sensação de que o sistema só pegou os pontos no mapa e ligou tudo da forma mais curta possível, mas a realidade é bem menos óbvia e muito mais interessante.

Por trás do mapa coloridinho existe um cérebro matemático trabalhando sem parar, e o que você vê na tela é apenas o resultado final de uma série de decisões que envolvem algoritmos, restrições reais do dia a dia e dezenas, às vezes centenas, de variáveis sendo analisadas ao mesmo tempo. Então antes que você questione na sua próxima roteirização que “as rotas estão se cruzando” ou que “o formato dessa rota é estranho”, reserve alguns minutos para ler esse artigo. Tenho certeza que você vai sair daqui com uma outra visão sobre que deveria ser seu “mundo ideal”

Otimizar não é só encurtar o caminho

Um dos maiores mitos da logística é achar que otimizar rota significa escolher o trajeto mais curto no mapa. Se fosse só isso, qualquer aplicativo de navegação resolveria o problema. Na prática,a otimização busca o melhor resultado possível dentro de um cenário cheio de limitações. “Melhor” pode significar menos tempo total, menor custo, maior nível de serviço, mais entregas concluídas ou um equilíbrio entre tudo isso – vai depender de cada contexto, e a roteirização precisa se adaptar a todos eles para ser realmente produtiva.

Imagine dois caminhos: um é mais curto em quilômetros, mas passa por regiões congestionadas, com muitos semáforos e vias estreitas. O outro é um pouco mais longo, porém flui melhor. Qual deles é o melhor? A resposta depende do objetivo da operação. Quando falamos de otimização, estamos falando de algoritmos que tentam resolver problemas clássicos da logística, como o famoso problema do caixeiro-viajante. A diferença é que, no mundo real, o caixeiro não só visita vários clientes, como também precisa respeitar horário, capacidade do veículo, tempo de atendimento, tipo de mercadoria e por aí vai. Esses algoritmos avaliam milhões de combinações possíveis em poucos segundos, e na prática, eles não estão procurando uma rota perfeita, mas a melhor rota viável dentro das regras que você definiu.

Pequenas variáveis, grandes impactos

Aqui entra uma parte que costuma surpreender muita gente: pequenas mudanças em uma única variável podem gerar um resultado completamente diferente na rota final. Sabe aquele pedido a mais que chegou de última hora, ou aquele cliente que o motorista Fulano pediu para tirar da rota dele porque “não fazia sentido”? Então… parecem movimentos simples, mas o resultado pode ser algo completamente diferente do que você imagina. Duvida? Bora ver na prática:

• Tempo de atendimento: se a rota tem um limite de duração de 8 horas e cada cliente leva em média 5 minutos para ser atendido, o sistema monta uma rota com uma determinada quantidade de clientes; se esse tempo sobe para 10 minutos em cada cliente, o mesmo veículo pode não conseguir atender todos os clientes dentro do expediente. O resultado pode ser a divisão da rota em dois veículos (menor eficiência por rota), ou a retirada de alguns clientes desta rota e passando para outra (se houver disponibilidade), ou, ainda, se não há mais veículos disponíveis, deixá-los sem atendimento (pior cenário).
  
• Janelas de atendimento: um cliente que só pode receber entre 14h e 15h força o sistema a encaixar essa visita em um horário específico. Às vezes, isso faz com que o motorista passe duas vezes pela mesma região ou deixe clientes próximos para depois (criando a sensação de que o motorista está “rodando em círculos”), mas isso acontece simplesmente porque, nesse contexto, o relógio manda mais do que o mapa.
  
• Capacidade do veículo: um pequeno ajuste no volume ou peso de um pedido pode estourar a capacidade do baú, e se o produto tem grande variação na relação peso-volume, o cenário é ainda mais desafiador: lembra daquela velha pergunta “o que pesa mais: um quilo de chumbo ou um quilo de algodão?” Pois é, ambos pesam um quilo, mas a volumetria do algodão para chegar nesse peso é muito maior do que a do chumbo. O mesmo acontece com inúmeros tipos de mercadoria: uma geladeira é pesada, mas ocupa pouco espaço no baú de um caminhão 3/4; no entanto, não é porque sobra espaço físico que podemos carregar quantas geladeiras o espaço do baú permitir, pois a variável peso precisa ser analisada para não extrapolar a capacidade que o veículo consegue transportar. Em casos assim, o algoritmo precisa redistribuir entregas, mudar a sequência ou até trocar o tipo de veículo da rota.
  
• Perfil e tipo de veículo: nem toda carga pode ir em qualquer veículo. Produtos refrigerados, cargas frágeis, volumes elevados ou mercadorias perigosas exigem veículos específicos. Além disso, o tamanho do veículo influencia diretamente onde ele pode circular e estacionar.
  
• Tempo de jornada do motorista: a rota não pode durar para sempre (mesmo se você trabalha com frota 100% terceirizada, ouviu?) Horário de início, pausas obrigatórias, tempo máximo de condução e hora de encerramento da rota precisam ser respeitados. Quando a soma de deslocamento e atendimento ultrapassa esse limite, o sistema precisa dividir a rota, cortar clientes ou realocar veículos.

Restrições que o mapa não mostra

O mapa não te avisa sobre tudo. Ele não te conta, por exemplo, que um condomínio exige agendamento prévio ou que uma doca fecha para almoço. Essas informações não estão no desenho colorido, mas fazem parte do cálculo. Otimizar uma rota é, na prática, encontrar o melhor caminho possível respeitando todas essas restrições invisíveis. É como montar um quebra-cabeça onde as peças mudam de formato o tempo todo.

Outro ponto importante é entender que a rota mais eficiente matematicamente nem sempre é a mais executável na vida real. Por isso, os sistemas de roteirização precisam aprender constantemente com a operação. Ajustes finos, como tempos médios reais, atrasos recorrentes e comportamento dos clientes, fazem toda a diferença no resultado final. Essa é a tal da retroalimentação de dados, tão importante para manter a operação rodando corretamente, mas quase sempre deixada de lado porque “tem coisas mais importantes pra fazer”. A verdadeira otimização acontece quando o sistema se aproxima cada vez mais da realidade do motorista na rua. Por isso, não é sobre desenhar uma rota bonita, mas sobre entregar algo que funcione de verdade.

Pra resumir tudo

Otimizar uma rota significa transformar um cenário caótico, cheio de regras, exceções e imprevistos, em um plano viável, eficiente e executável. É pegar um monte de variáveis soltas e organizá-las da melhor forma possível para atingir um objetivo claro. Da próxima vez que você olhar para um mapa coloridinho, vale lembrar: ali não tem só linhas e cores; tem decisão, matemática, estratégia e MUITA logística envolvida.