Quando você entra em um supermercado, já reparou como os produtos parecem estar “organizados por afinidade”? Refrigerantes perto dos salgadinhos, massas perto dos molhos, café ao lado do açúcar… isso não é coincidência: essa lógica de agrupamento existe para facilitar tanto a vida do cliente quanto a estratégia de vendas da loja, e esse mesmo raciocínio também se aplica à logística, só que em uma escala muito maior. Estamos falando de clusterização, que é a arte de agrupar elementos semelhantes para entender melhor os padrões e tomar decisões mais inteligentes.

🚚 Da vida real para a logística

Imagine que você é dono de uma pizzaria que faz entregas em toda a cidade e recebe pedidos de diversos bairros: centro, zona leste, zona sul. Se o entregador sair sem planejamento, vai rodar a cidade inteira sem critério.

Agora, se você agrupa os pedidos por regiões próximas, cria “clusters” de entregas (por exemplo, todos os da zona leste em um conjunto, os da zona sul em outro). O resultado é:

• Menos combustível gasto: o entregador percorre menos quilômetros.
• Mais pedidos entregues em menos tempo: a produtividade aumenta.
• Clientes mais satisfeitos: todos recebem dentro do prazo prometido, ou até antes.

Esse mesmo raciocínio escala para operações maiores: uma transportadora que atende centenas de clientes por dia precisa pensar em clusters para definir de onde saem os caminhões, por quais regiões passam e como aproveitam melhor a capacidade de carga.

🕰️ Um olhar histórico

Embora hoje falemos de clusterização em termos de logística e análise de dados, a ideia de agrupar por semelhança é muito antiga. Povos antigos já faziam isso no comércio: os fenícios, por exemplo, que eram grandes comerciantes marítimos, costumavam separar cargas por tipo e região de destino para facilitar as trocas em portos diferentes.

Mas o conceito formal de clusterização surgiu na estatística lá nos anos 1950, onde começaram a aparecer estudos para classificar dados em grupos, o que abriu espaço para o desenvolvimento de algoritmos. O grande marco foi em 1967, quando Joseph MacQueen apresentou o algoritmo K-means, que até hoje é um dos mais usados. De forma simples, ele funciona assim:

• Você define quantos grupos (clusters) deseja criar (esse número é o K);
• O algoritmo escolhe pontos centrais (chamados de centroides) para cada grupo;
• Cada elemento do conjunto de dados é atribuído ao grupo cujo centro esteja mais próximo;
• Depois, o algoritmo recalcula a posição dos centroides com base nos elementos atribuídos. Esse processo se repete até que os grupos fiquem estáveis.

Com a evolução dos computadores, nos anos 1980 e 1990, a clusterização ganhou força em áreas como marketing, varejo e pesquisa científica. No varejo, a lógica era clara: se você consegue entender grupos de consumidores com hábitos semelhantes, consegue vender mais para cada grupo.

Em 2004, uma reportagem do New York Times destacou como supermercados descobriram, através da clusterização de dados de compra, que fraldas e cervejas eram compradas juntos nas sextas-feiras. Essa descoberta levou à reorganização das prateleiras, o que representou um aumento expressivo de vendas.

Na logística, esse tipo de raciocínio foi incorporado com força nos anos 2000, quando a globalização ampliou as cadeias de suprimentos e as empresas precisaram de métodos mais sofisticados para otimizar rotas, armazéns e redes de transporte.

🔍 Clusterização aplicada na logística

Agora vamos mergulhar em situações práticas onde a clusterização faz diferença direta:

1. Planejamento de rotas

Ao invés de olhar para centenas de pontos de entrega isolados, os sistemas de roteirização aplicam clusterização para agrupar clientes próximos. Assim, cada caminhão atende um conjunto de regiões, evitando sobreposição de rotas e desperdício de recursos. Um operador logístico que atende 500 clientes em São Paulo, por exemplo, pode reduzir a quilometragem total em até 20% apenas aplicando clusterização antes da roteirização.

2. Definição de centros de distribuição (CDs)

Onde abrir um CD? Não basta escolher o terreno mais barato. É preciso analisar onde estão concentrados os clientes, fornecedores e fluxos de mercadorias. A Amazon nos EUA usa clusterização para identificar áreas de maior densidade de pedidos e, com isso, abrir CDs próximos, garantindo entregas em até 1 dia.

3. Segmentação de clientes

Nem todos os clientes compram da mesma forma. Alguns fazem pedidos grandes e raros, outros pequenos e frequentes. Agrupar esses perfis ajuda a definir estratégias diferentes, onde clientes de alto volume podem receber frete diferenciado ou prioridade de entrega, enquanto os de baixa frequência podem ser atendidos em rotas compartilhadas.

4. Armazenagem e separação de pedidos

A clusterização também é aplicada dentro dos armazéns. Produtos de alta rotatividade são agrupados em locais de fácil acesso, enquanto os de baixa demanda ficam mais afastados. Em um centro de distribuição de e-commerce, separar clusters de produtos mais vendidos (como celulares e acessórios) perto da expedição reduz tempo de picking.

🔗 Como a clusterização potencializa a roteirização dinâmica

Se a clusterização fosse um arquiteto, ela desenharia a planta do prédio. Já a roteirização dinâmica seria o engenheiro que adapta a obra conforme aparecem novos desafios no canteiro. Na prática logística, isso significa que a clusterização define os grupos lógicos de atendimento (por proximidade geográfica, volume ou tipo de pedido). Esse agrupamento já reduz a complexidade do problema: em vez de centenas de pontos espalhados, o sistema enxerga “ilhas” de entregas.

A roteirização dinâmica entra como um ajuste vivo dentro desses clusters. Se um cliente não está disponível no horário previsto, o sistema redistribui os pontos dentro do cluster para garantir que a rota continue eficiente, ou seja:

• A clusterização organiza o cenário inicial, diminuindo o caos.
• A roteirização dinâmica reage às mudanças, mantendo a eficiência ao longo do dia.

📈 Por que isso importa?

A logística é, em grande parte, gestão de recursos limitados: tempo, espaço, frota, combustível, mão de obra. Se não houver organização, o desperdício é inevitável.

Segundo estudo da McKinsey realizado em 2021, empresas que utilizam clusterização em suas operações logísticas conseguem:

• Reduzir custos em até 15% na malha de transporte.
• Aumentar a produtividade de armazéns em até 20%, apenas pela reorganização de estoques baseada em clusters de demanda.
• Melhorar os níveis de serviço ao cliente, reduzindo atrasos em até 30%.

E aqui fica a reflexão: quantas empresas ainda rodam quilômetros a mais ou mantêm estoques mal posicionados porque não aplicam uma lógica de clusterização?

🎯 Reflexão final

No fundo, a clusterização é uma forma de enxergar o óbvio que nem sempre é tão claro. Os dados estão lá, os padrões existem, mas precisam ser identificados e organizados. Assim como em um supermercado você encontra tudo agrupado de forma lógica, a logística também precisa “arrumar as prateleiras” para ganhar eficiência. A grande questão é: será que sua empresa já está usando clusterização de forma inteligente, ou ainda está tomando decisões no escuro, como um entregador que cruza a cidade sem planejar?